2023年浙江工商大学继续教育学院数字产业人才培养班面向台州市及周边地区招生高中起点大专，专科起点本科，开设有数字媒体UI设计、云计算网络运维、互联网应用开发、新电商策划与运营、人工智能技术服务、商业数据智能分析等专业，教工路校区，在线V信咨询hz114px

浙江工商大学数字产业人才培养项目简介

（非学历教育）

学校简介

浙江工商大学坐落于风景秀丽的杭州，前身是创建于1911年的杭州中等商业学堂。1980年经批准成立杭州商学院，2004年经教育部批准更名为浙江工商大学，百余年来学校一直秉承商科办学传统，尤其是1998年从原商业部直属院校改为“中央与地方共建，以地方管理为主”以为，学校坚持走特色办学之路，以经济学，管理学学科为主，法学、工学等多学 科协调发展，办学水平不断提高。2015年，学校被确定为浙江省人民政府商务部和教育部共建大学。2017年，学校被确定为浙江省重点建设高校。学校由下沙、教工路和桐庐3个校区组成，占地182.67万平方米。

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腾讯云人才培养方向体系

人工智能、大数据、信息、小程序、电竞、工业互联网、云计算、广告营销、区块链、电商、游戏美术、新媒体、UI设计 物联网 VR

项目简介：

浙江工商大学联合腾讯云在校内建设数字产业人才培养基地。聚集云计算网络运维、人工智能技术服务、互联网应用开发、商业数据智能分析、数字媒体UI设计、新电商策划与运营六个专业方向、数十个数字产业岗位需求，由浙江工商大学发起项目并组织、管理生源，并且由学校联合腾讯云搭建人才培养体系、课程内容体系、提供教学交付、实习实训平台、就业推荐等服务、通过“2+1”即“2年专业技能课程学习，1年实习实训（岗前实训+企业实习）”的人才培养模式，培养符合杭州数字产业需求及行业人才标准的复合型人才。

项目特色

1、 校内办学，资源共享：浙江工商大学校内学习，享受本部资源，感受大学校园文化和学习氛围。

2、 校企合作，联合培养：浙江工商大学联合腾讯云共同培养，学校培养基础理论课程，腾讯云培养核心实操课程，引企进校，理论与实践相结合。

3、 聚集产业，贴合社会：聚焦数字产业人才培养，将兴趣培养成“饭碗”，开设热门专业方向，符合社会需求，培养具备技能、实操、实习经验的数字产业人才。

4、 管理规范，学风扎实：实行辅导员管理、班主任跟班制，制定了一系列学生管理规章制度，对学员严格要求和管理，使其养成良好的生活、学习习惯，提升学员综合素质。

5、 就业导向，名企推荐：打通就业渠道，开展岗前培养，真正实现专业育人、企业用人的无鏠对接，为符合条件的学员提供腾讯生态企业实习就业机会。

6、 惯彻OBE数学理念：以学生为中心，以教为中心到以学为中心，以就业中导向，培养学生专业能力，学习过程全程跟踪，常态化评估。

培养方向

1. 数字媒体UI设计

主要课程内容：平面设计、产品交互设计、品牌设计、网站设计、全链路UI用户体验设计、交互设计与用户体验、产品培优、职业素质课程（通识公共课程）、项目实训。

可就业方向：产品交互设计方向、视觉设计方向、品牌设计方向、视觉界面设计方向、数字媒体工程方向、UI设计方向、3D建模方向。

2. 云计算网络运维 电话：一八八伍八一七伍六一七

主要课程内容：互联网服务运维、网络、网络通讯原理、云计算系统管理、云计算应用管理、服务器运维技术、职业素质课程（通识公共课程）、项目实训。

可就业方向：基础网络工程方向、网络运维工程方向、网络工程方向、云计算运维工程方向、网络架构设计方向。

3. 新电商策划与运营

主要课程内容：电商运维、电商技术、电商推广、产品项目运营、产品方案策划、产品策划全案、网站设计、短视频制作、品牌UED、产品UED、平台运营、社群运营、广告推广、活动运营、职业素质课程（通识公共课程）项目实训。

可就业方向：短视频制作方向、媒体影像剪辑方向、多媒体视效包装方向、MCN运营方向、全素材融合方向、电子商务方向、网络营销方向、全媒体运营方向。

4. 互联网应用开发

主要课程内容：数据库和SQL语言、编程语言基础、服务端开发基础、前端开发基础、前端高级开发、全栈式开发基础、移动端应用开发、PYTHON全栈式开发、前端框架开发、职业素质课程（通识公共课程）项目实训。

可就业方向：ANDROID/IOS工发工程方向、服务端开发工程方向、软件测试工程方向、WDB前端开发工程方向、全栈式互联网开发工程方向。

5. 人工智能技术服务

主要课程内容：人工智能客服基础、AI电话机器人产品设计、AI电话机器人业务场景化应用方案设计、语料基础、数据标注、人能智能语音技术应用基础、AI电话机器人应用数据统计及分析、职业素质课程、项目实训。

可就业方向：智能客服、数据采集/标注工程方向/训机方向、PYTHON工程方向、人机交互系统工程方向、人工智能技术应用工程方向、人工智能算法工程方向、人工智能系统管理方向。

6. 商业数据智能分析

主要课程内容：业务数据分析基础、业务数据分析模型与方法、数据库使用与查询 、PYTHON数据分析、数据可视化、数据分析统计学基础、职业素质课程（通识公共课程）、PYTHON编程基础与办公自动化、项目实训。

可就业方向：金融/财务/商务/HR数据方向、数据产品/运营、数据采集/处理/标准工程方向、可视化工程方向 、数据分析方向、BI分析方向

招生计划

专业方向

培养周期（年）

招生人数

数字媒体UI设计

3

50人

云计算网络运维

3

50人

互联网